Ce que vous apprendrez :
Power BI Desktop, Power Query, Langage M, DAX, Modélisation, Dataviz, Power BI Service, Power BI Mobile
Contenu du cours :
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Introduction à Power BI : rappels
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Scénarios courants d'utilisation de Power BI
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Comprendre les licences Power BI
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Installation et configuration de Power BI Desktop
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Installation et configuration de SQL Server
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Installation d'une passerelle de données locale
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Méthodes courantes de connexion à des sources de données Excel
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Connexion à une base données SQL Server : Import vs DirectQuery
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Gérer les types de données
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Ajouter des colonnes à une requête
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Fractionner ou fusionner des colonnes
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Regrouper des données
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Combiner des requêtes ayant la même structure
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Fusionner des requêtes
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Fusion de requêtes avec correspondance approximative
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Dupliquer ou référencer des requêtes
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Remplacement de valeurs : cas d'usage, défis et bonnes pratiques
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Défis courants liés aux sources de données Excel
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Généralités sur le langage M
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Éléments de base et caractéristiques du langage M
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Introduction aux types de valeurs du langage M
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Création et manipulation de listes en langage M
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Création et manipulation d'enregistrements en langage M
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Création et manipulation de tables en langage M
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Créer une table de calendrier en langage M
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Introduction aux paramètres de requête
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Introduction aux fonctions personnalisées
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Générer automatiquement une fonction à partir d'une requête
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Modélisation des données dans Power BI Desktop : prérequis
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Présentation du projet de fin de formation
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Préparation des tables de faits et de dimension
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Modélisation des données dans Power BI Desktop
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Gérer et organiser les champs du modèle
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Introduction aux concepts de RLS et OLS
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Implémentation d'une RLS statique dans Power BI Desktop
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Implémentation d'une RLS dynamique dans Power BI Desktop
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Réduire le nombre de mesures grâce aux groupes de calculs
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Introduction à la création de rapports avec Power BI
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Personnaliser le thème du rapport
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Créer une vue d'ensemble : Insights sur le chiffre d'affaires
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Créer une vue d'ensemble : Insights sur le nombre de commandes et la marge
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Modifier les interactions entre les éléments visuels
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Analyse des tendances du chiffre d'affaires
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Analyse de la marge par canal de vente et produit
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Analyse de Pareto du chiffre d'affaires par produit
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Changer dynamiquement le seuil de Pareto grâce aux paramètres numériques
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Créer des titres de graphique dynamiques
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Changer dynamiquement les champs d'un graphique grâce aux paramètres de champs
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Naviguer entre plusieurs vues d'une même page grâce aux signets
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Créer une page d'info-bulle pour enrichir le contexte d'un graphique
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Créer une page d'extraction pour naviguer vers les détails d'un visuel
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Créer un système de navigation entre les pages du rapport
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Introduction à Power BI Service
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Espaces de travail et publication de rapports
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Configurer des alertes et abonnements
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Affecter des utilisateurs à des rôles de sécurité
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Partage et distribution de contenu Power BI
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Configurer l'actualisation automatique des données
Description :
**Objectifs**
▪ Comprendre et maitriser le parcours Power BI de A à Z depuis la récupération des données brutes jusqu’au déploiement ou partage des rapports et tableaux de bord.
▪ Découvrir les techniques de visualisation et d’analyse de données sous Power BI pour créer des rapports et des tableaux de bord professionnels.
Approche pédagogique
La formation utilise une approche d’apprentissage guidé par un projet.
▪ Tout au long de la formation, nous essaierons de créer un rapport Power BI qui répond à un besoin métier réel.
▪ À chaque étape du processus, les notions théoriques essentielles sont expliquées pour permettre à l’apprenant de comprendre ce qu’il fait et réutiliser facilement ses compétences pour résoudre d’autres problèmes métier.
Prerequis :
Être autonome en analyse de données avec Power BI
Formations de mise à niveau
- [Créez votre premier rapport professionnel avec Power BI](https://powerbi-university.net/specific-formation?formation_id=54)
Public :
- Utilisateurs intermédiaires de Power BI.
- Utilisateurs avancés et certifiés PL-300 souhaitant valider leurs compétences Power BI de bout en bout.
- Data analysts expérimentés souhaitant monter en compétences sur Power BI.